岗位职责
1、参与氛围编程核心流程的实践与梳理，包括自然语言需求拆解、AI代码生成指令设计、生成结果测试与反馈优化；
2、协助开展主流AI编程工具（Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等）的对比研究，测试不同工具在各类场景下的代码生成质量与效率；
3、负责收集整理编程需求样本，构建氛围编程场景的需求描述数据集，支撑AI指令优化与模型适配工作；
4、参与技术文档撰写，包括工具使用指南、研究实验报告、流程优化方案等，沉淀团队研究成果。
任职要求
1. 基础能力要求
- 专业背景：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，本科及以上学历，高年级本科生（大三大四）或研究生优先；
- 编程基础：熟练掌握至少1门主流编程语言（Python/Java/JavaScript优先），具备基础代码读写与调试能力，了解常见数据结构与算法概念；
- 工具认知：了解大语言模型（GPT-4、Claude等）基本原理，有Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具使用经验者优先，无经验者需具备快速学习能力；
- 学习与执行：对AI编程新技术充满热情，具备快速跟进前沿技术的学习能力，能高效完成实验任务并整理结果。
2、加分项
- 有Prompt Engineering（提示词工程）实践经验，能通过优化指令提升AI生成效果；
- 熟悉LLM相关开发框架（如LangChain、HuggingFace、Transformers），有简单模型调用或微调经验者优先；
- 参与过编程项目开发（个人项目、开源贡献均可），能独立完成小型功能模块开发与测试；
- 具备数据处理能力，能使用Python（Pandas等库）完成需求数据集的清洗与标注工作；
- 关注AI编程领域动态，对氛围编程、AI Agent等技术有自主研究或思考
实习时间灵活，欢迎各位同学投递