岗位职责
1. 全业务链AI解决方案设计与实施
- 销售与投标支持：开发智能投标辅助系统，整合历史数据与市场信息，自动生成技术方案核心内容、风险评估与报价建议。
- 研发与设计提效：构建AI辅助设计系统，实现设计参数智能推荐、图纸规范性自动审查、设计变更影响快速分析。
- 项目管理智能化：开发项目进度智能预测与风险预警模型，辅助资源调配与关键路径优化。
- 工艺与制造优化：引入AI工艺参数优化模型，并与生产设备数据联动，提升加工效率与质量稳定性。
- 智能质量管控：部署基于机器视觉的智能检测方案，或开发质量数据分析模型，实现缺陷预测与根因分析。
2. 跨部门赋能与培训体系建设
- 针对不同业务部门（销售、技术、生产、质检等）的特点，定制差异化的AI工具培训方案与实战工作坊。
- 担任内部“AI教练”，培养各部门的“AI先锋用户”，建立可持续的内部支持网络。
- 编制通俗易懂的《AI工具业务应用指南》系列手册。
3. 技术平台与生态搭建
- 评估、选型并主导部署适合企业需求的AI工具平台（包括本地化与云端方案）。
- 建立企业内部的AI知识库与案例库，沉淀最佳实践。
- 确保所有AI应用符合数据安全与合规要求。
4. 变革管理与价值推广
- 推动AI工具与现有工作流程（OA、ERP、PLM、CAD等）的深度融合。
- 跟踪并量化AI应用带来的业务价值（效率提升、成本节约、质量改进等），用数据驱动内部推广。
- 营造积极拥抱智能化的组织氛围。
任职要求必备条件
- 技术根基：精通Python及主流AI框架（如LangChain, TensorFlow/PyTorch），具备扎实的自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）项目经验。熟悉本地化模型部署与API集成。
- 业务洞察：具备强烈的业务思维，能够快速理解装备制造行业的销售、研发、生产、质量管理等核心业务流程与痛点。有制造业、工程领域或B2B项目经验者极大优先。
- 赋能与沟通能力：拥有出色的培训、辅导与跨部门沟通协调能力，能够用非技术语言向业务部门阐释AI价值，并激发其使用热情。
- 项目管理与落地能力：具备从0到1推动项目落地的经验，结果导向，能克服阻力，确保项目产出可衡量的业务价值。
优先条件
- 有成功将AI技术应用于业务流程并取得量化成果的经验。
- 了解装备制造行业常用的软件系统（如CAD/CAE, PLM, ERP, MES）。
拥有AI产品经理、解决方案架构师或技术咨询相关经验。