核心职责
1. 场景化产品研发
- 负责中医辅助诊疗、治未病与健康管理等核心产品的前端全栈与中间层研发（Web/H5/小程序/手机app）。
- 设计高可用的人机交互与数据流架构，支持医患对话、随访评估、分导诊、预问诊表等场景。
2. AI 应用落地
- 集成与编排大模型能力：对话式问诊、证候辨识、方剂/膳食推荐、知识库检索增强（RAG）、函数/工具调用与流式响应。
- 支持中医知识图谱可视化与交互（经络穴位、方药关联、证候-病机网络等）。
3. 性能与体验
- 针对中医经典长文本、图谱与报表做渲染与交互优化（虚拟滚动、懒加载、缓存、预取）。
- 建设中医行业组件库（病历表单、舌像/脉象查看器、证候量表、时间轴图谱）(备注:前端技术资产积累)。
硬性要求
1.开发工具要求
- 必须熟练掌握AI编程工具，并至少精通其中一种，如cursor, windsurf,claude code, cline,kilo , Roocode, trae等
2.技术栈深度
- 精通 Vue/React 生态（Vue3+Pinia/Nuxt3 | React+Redux/Next.js），TypeScript 工程化为必需项。
- 熟练 CSS 工程化方案（Tailwind/UnoCSS/JSS），能沉淀高质量复用组件。
3.全栈能力
- 熟练 Node.js 服务开发（Express/Koa/Nest.js），具备 BFF/SSE/WebSocket 实践；SSR/SSG 有经验者优先。
- 了解后端与数据层：Python（FastAPI/Flask）、MySQL/PostgreSQL、Redis；了解向量数据库（Milvus/pgvector）与图数据库（Neo4j/Nebula）者优先。
- 具备大模型 API 集成经验（如 DeepSeek、通义、千问、OpenAI/自建模型网关），会做RAG与流式输出处理。
4.工程化与运维
- 熟悉 Vite/Webpack、Lighthouse、Webpack Bundle Analyzer，具备 CI/CD 落地经验。
- 熟悉云上部署（阿里云/华为云）、Docker 容器化与 Nginx 安全配置；有 K8s/容器服务经验更佳。
5.多端与可视化
- 掌握 ECharts/D3.js/AntV 等可视化方案，能构建证候图谱、经络穴位、方药关联网络等中医特色可视化。
- 至少熟悉一种小程序技术栈（微信小程序/UniApp/Taro）。
加分项
- 有中医药相关项目经验：如中医电子病历、用户健康平台、方剂/药材知识库、治未病随访工具等。
- 熟悉医疗与中医药数据标准：FHIR/HL7、ICD-10/ICD-11、中医术语/证候标准。