岗位职责：
1、参与企业级数据仓库建模，包括但不限于系统数据架构设计、规范数据流向、保障数据性能、数据质量等，同步推进高质量数据集构建，挖掘数据潜在价值，支撑业务数据分层需求；
2、参与数据治理体系搭建，制定数据标准与安全规范，监管全链路数据质量，涵盖结构化与非结构化数据治理；负责数据加工相关的文档编写，如设计文档、数据字典、开发文档等；
3、负责结构化数据 ETL 流程设计与开发（包括开发自动化脚本或工具），处理文本、图像等非结构化数据，优化数据处理效率；负责公司各类数据的收集、清洗、整理与分析，确保数据质量与准确性；
4、参与业务分析，定义取数逻辑，在 BI 软件内完成数据处理工作及可视化看板搭建，配合 IT 运维工程师和开发工程师，参与系统数据的维护以及异常处理；
5、制定数据校验规则、监控数据异常，确保一致性、准确性和合规性，持续监控数据处理系统的性能，及时发现并解决问题，保证系统稳定运行。
任职要求：
1、统计学、数学、财务、计算机、大数据等相关专业优先；
2、1 年以上数据领域综合经验，熟悉数据仓库模型设计方法论；
3、熟练掌握 SQL 语言或 python 语言，能够高效地进行数据库操作，有实际的数据模型设计、ETL 开发、数据可视化工具使用经验者优先，如 Qlik、Tableau、Power BI 等。具备数据采集、清洗、加工等相关数据处理经验；
4、熟悉营销、采购、研发、生产、仓库、财务等（至少两个领域）的业务流程及数据指标搭建，有财务领域高质量数据集构建经验者优先考虑；
5、具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据敏感，具备较强的学习能力和责任心；
6、具备跨部门协作能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与不同背景的同事协作；
7、对数据敏感，具备较强的数据逻辑思维能力