岗位职责：

1. 负责多源遥感数据（卫星、无人机、LiDAR等）的预处理、特征提取、分类与解译算法开发。

2. 研发遥感影像目标检测、地物分类、变化监测、三维重建等核心算法，优化模型精度与效率。

3. 结合深度学习（如CNN、Transformer）和传统方法（如SVM、随机森林）解决遥感场景问题。

4. 参与遥感数据与GIS平台（如ArcGIS、SuperMap）的集成应用开发。

5. 撰写技术文档，配合团队完成算法落地与产品化。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，遥感科学与技术、计算机视觉、地理信息系统（GIS）、测绘等相关专业。

2. 精通Python/C++，熟悉OpenCV、GDAL等图像处理库。

3. 熟练使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），有遥感影像分割、检测实战经验。

4. 熟悉遥感数据格式（如GeoTIFF、HDF5）及处理工具（ENVI、PCI、QGIS）熟悉经典算法（如SIFT、SVM）或前沿模型（如U-Net、Mask R-CNN）在遥感领域的应用。

5. 3-5年算法开发经验，参与过完整遥感项目，独立主导过算法模块，具备跨团队协作和复杂场景算法设计能力。

加分项：

• 熟悉SAR、高光谱等特殊遥感数据处理。

• 有农业、气象、国土等行业应用经验。

• 熟悉云计算平台（AWS、阿里云）或并行计算加速（CUDA）。