【岗位职责】
一、场景化开发实践
1. 参与能源领域大模型开发，协助完成通用模型到行业场景的迁移适配，支持业务指标落地；
2. 协助构建RAG/知识图谱等领域知识注入方案，整合机组运行参数、检修报告等数据，参与高精度微调数据集构建；
3. 通过轻量化微调、模型量化剪枝等技术，辅助优化模型工程化能力。
二、全流程研发参与
1. 参与“需求分析-模型训练-效果验证-上线迭代”全流程，协助设计A/B测试框架及业务特异性指标的评估体系；
2. 学习设计联邦学习/差分隐私方案，解决能源场景数据隐私与合规问题；
3. 参与开发新能源场站多模态数据（视频/时序/振动）融合分析模块，支撑无人值守系统功能实现。
三、技术学习与沉淀
1. 跟踪大模型技术趋势，定期整理学习报告并参与团队分享；
2. 协助构建“专家架构设计-团队落地实施”的协同文档。

【任职资格】
1. 计算机/人工智能相关专业本科及以上学历，2年以上大模型开发经验；
2. 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3. 深刻理解NLP基础理论（Transformer/BERT/GPT），有大模型部署或微调经验；
4. 热爱技术、喜欢创新、乐于探索能源领域大模型未知场景。
*岗位亮点
- 硬核技术：国高新、专精特新企业，12项国家专利技术，深度服务五大发电集团等能源领域的用户；
- 年轻团队：90后占比70%，北京/天津双研发中心，支持跨区域职业发展；
- 行业价值：参与“双碳”战略落地项目，用AI技术驱动能源行业智能化变革。
- 实战资源：深度参与能源领域标杆项目，提供全链路技术攻坚机会。