1. 数据库设计与优化

根据业务需求，设计合理的数据库架构和存储方案，确保数据的高效存储与访问。

对数据库进行性能优化，包括SQL语句优化、索引优化、存储结构优化等，以提升系统性能。

2. 数据库运维管理

负责数据库的日常维护工作，包括安装、升级、备份、恢复等，确保数据库系统的稳定运行。

监控数据库的运行状态，及时发现并解决潜在问题，保障数据的准确性和完整性。

制定并执行数据库的安全策略，包括用户权限管理、数据加密等，防止数据泄露和未授权访问。

3. 故障排查与应急处理

快速响应并解决数据库出现的故障，确保系统的可用性。

制定故障应急预案，定期进行演练，以降低故障对业务的影响。

4. 技术支持与文档编写

为开发团队提供数据库相关的技术支持，协助解决开发过程中遇到的数据库问题。

编写数据库运维文档、技术手册等，积累运维经验，便于团队成员共享和学习。

5. 数据库生命周期管理

参与数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理，确保数据库在各个阶段都能满足业务需求。

1. 基本要求

教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业。

工作经验：3年以上数据库相关工作经验，有大型数据库运维/大数据分析经验者优先。

2. 数据库管理技能

主流数据库管理：精通至少一种主流关系型数据库（如MySQL、SQL Server），熟悉其体系结构、运行机制、性能优化、备份恢复等。

NoSQL数据库：熟悉NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）及大数据平台（如Hadoop、Spark）者优先。

数据库性能优化：熟练掌握数据库性能分析与调优方法，能够独立解决复杂数据库问题。

数据库安全：熟悉数据库安全策略，包括权限管理、数据加密、审计跟踪等。

3. TDengine相关技能

基础要求：

熟悉TDengine的基本架构和工作原理，了解其在时序数据处理方面的优势。

熟悉TDengine的表设计和数据模型，能够根据业务需求设计合理的表结构和索引策略，以提高数据存储和查询效率。

掌握TDengine的性能优化技巧，包括数据压缩、缓存机制、查询优化等，以提升系统的整体性能。

熟悉TDengine集群的管理和维护，包括节点的添加、删除、故障转移等操作，确保集群的高可用性。

能够监控TDengine集群的运行状态，及时发现并解决集群中的问题，保障集群的稳定运行。

熟悉TDengine与其他系统的集成方式，如与大数据平台、消息队列等的对接，能够实现数据的高效流转和共享。

具备较强的故障排查能力，能够快速定位并解决TDengine使用过程中出现的各种问题，如性能瓶颈、数据丢失等。

能够阅读和理解TDengine的日志文件，通过日志分析问题原因，为问题的解决提供依据。

优先考虑：

具备Shell/Python等脚本编程能力，能够编写自动化运维工具。

高可用与集群：熟悉数据库高可用架构和集群管理，具备相关实践经验。

掌握TDengine的API和SDK，能够在实际项目或产品进行应用开发和数据访问，满足业务系统的数据交互需求。

在有一个或多个分布式数据库、云数据库或大型项目实施经验。