①LLM 大模型工程师(5年以上）
Large Language Model Engineer**

岗位职责

大模型训练与优化

负责大语言模型(LLM)的预训练、微调(SET/LoRA/PEFT)、强化学习(RLHF/RLAIF)。
优化模型推理效率，包括量化、蒸馏、分布式训练与部署。

多轮对话系统与工具链
构建多轮对话系统、提示工程(Prompt
Engineering) 、Agent 工具链与系统能力。
制定 LLM 评测体系和指标，提升可控性与稳定性。

业务落地

将大模型能力应用到 Suppart的Al创作、艺术推荐、智能客服、审核系统等场景。
结合用户增长需求，构建大模型驱动的智能运营能力。

工程化能力
构建 LLM 推理服务，支持高并发的在线调用。
负责模型版本管理、自动化训练 pipeline 搭建。

团队协作
指导初中级工程师，推动团队技术成长。
与前后端、数据工程师合作进行端到端部署。

任职要求
5年以上NLP/LLM 研发经验，硕士优先
深入理解 Transformer、LLM 架构(GPT、
LLaMA、Mistral 等）

精通 Python、Pytorch，熟悉DeepSpeed /HuggingFace
熟悉模型训练、分布式训练、推理加速、量化/蒸馏，有实际业务场景大模型落地经验
加分项：

熟悉中/英/日多语言模型
有 Agent 工具链、RAG 产品化经验
有艺术、创作、内容平台相关经验