核心职责

平台核心开发： 基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，设计和实现平台的核心业务模块和微服务。

实时数据处理： 利用 Kafka 构建高效、可靠的消息队列系统，处理海量实时事件上报、指令分发、状态推送等异步消息流。

高并发与缓存： 深度应用 Redis，设计和优化缓存策略（热点数据、会话、分布式锁等），保障系统在高并发场景下的性能和稳定性。

空间数据服务： 集成 GIS 技术（如 GeoTools, PostGIS 等），开发与地理位置相关的服务接口（如资源定位、路径规划、态势展示等）。

服务治理： 使用 Eureka 进行微服务的注册与发现，保障服务间调用的可靠性和可管理性。

数据持久化： 基于 MySQL 设计高效合理的数据库模型，进行数据存储、查询优化和事务管理。

系统架构与优化： 参与平台架构设计讨论，持续进行系统性能调优、瓶颈排查与可靠性保障。

技术攻关： 解决应急业务场景下特有的技术难题，如海量实时数据接入、复杂事件处理、多系统集成等。

文档编写： 编写高质量的技术设计文档、接口文档和核心代码注释。

任职要求

必需技能

扎实基础： 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验。

核心框架精通： 精通 Spring Boot, Spring Cloud (Eureka, Feign, Hystrix, Zuul/Gateway, Config 等常用组件) 微服务架构，具备实际项目落地经验。

数据库专家： 精通 MySQL 数据库设计、SQL优化、索引优化及事务处理机制。

缓存大师： 熟悉 Redis 各种数据结构、应用场景（缓存、分布式锁、消息队列等）、集群模式及性能调优。

消息队列实践： 熟悉 Kafka 架构原理、生产者/消费者模型、集群部署、消息可靠性保障及性能优化。

服务治理： 熟悉 Eureka 或其他服务注册发现组件（如Nacos, Consul）的原理和使用。

工程能力： 熟练掌握Git、Maven/Gradle等开发工具，具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码审查意识。

问题解决： 优秀的分析、定位和解决复杂技术问题的能力，特别是在高并发、分布式环境下的问题。

学习能力： 强烈的技术热情和快速学习能力，能适应应急领域的技术挑战。

优先考虑 (加分项)

GIS开发经验： 有基于Java的 GIS 开发经验，熟悉常用GIS库（如GeoTools）或空间数据库（如PostGIS）。

应急/物联网经验： 有应急管理、智慧城市、物联网(IoT)、实时监控系统等相关领域项目经验。

容器化/云原生： 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术和云原生理念。

监控运维： 熟悉Prometheus, Grafana, ELK等监控运维体系。

性能优化专家： 在JVM调优、数据库深度优化、高并发系统设计方面有突出经验。