技能要求：

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业。

2、研发铁路图纸（CAD）的智能识别算法，包括轨道线路、符号标注、尺寸参数等关键信息提取。

3、熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net、Mask R-CNN）、CAD图纸解析（如DXF/DWG格式处理）等技术。

4、针对铁路行业特殊需求（如信号系统图、电气布线图等），设计高精度、抗干扰的识别模型。

5、具有铁路信号方面工作经验者优先。