业务方向：结合数研院的科研实力和资源优势，围绕“核心技术创新、核心产品研发、核心业务可控”理念，以数字化转型为基础，以企事业单位提升效率效果为切入点，发挥软件开发实力，整合硬件厂家的优势，解决发展问题，延展价值链，形成产品迭代，实现与客户共赢。

目标客户：物流行业、金融行业、政府部门以及大型企事业单位，业务范围涉及全国省份及地市。

主营产品：

信息化建设配套硬件：服务器存储、网络交换及安全、模块化机房、边缘计算服务器、前端信息采集传感设备、安防监控、物流仓储配套设施、智慧屏、LED透明屏、收单设备、办公设备，PC机、视频会议终端设备、金融无线云网等。

定制化软件开发系统：金融行业营销系统（比如：远程可视化客户服务系统）、园区系统、物流分拣智能化管理系统、安消防一体化软件系统、机房自动化运维系统等。

集成项目类：提供一体化个性化解决方案和服务，包含智慧银行、数字化园区、云技术支撑平台、智慧消防等。

岗位职责：

岗位职责：
1.精通数据库操作，熟练掌握SQL，熟悉Hadoop,Hive，深入理解数据仓库的设计规范和数据分层逻辑；
2.对数据挖掘算法模型有深入认识，熟悉常见的数据结构和算法，能够配合算法模型开发工作中数据对接的工作；
3.熟练掌握至少一种编程语言，如SQL/Python等，具备较强的编程能力和代码优化能力，用于数据处理和模型实现；
4.熟悉金融行业数据特点和业务逻辑，掌握数据清理，挖掘等特征工程的专业方法和工具，能够有效提升数据质量和模型性能；
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学/软件工程等相关专业，有金融相关专业背景或课程学习经历者优先；
2.具备2-3年数据库相关工作经验，有金融行业数据处理项目经验者更佳；
3.具备良好的沟通协调能力和谈判能力，能够有效地与客户进行沟通，有B端客户或政企客户的服务经验优先；
4.参与过招投标项目者优先。
5.参与过大数据与机器学习算法模型结合的应用落地项目，包括但不限于模型的训练、评估、优化和部署，以解决实际业务中的分类、预测、推荐等问题，如客户流失预测、个性化推荐系统搭建等。