1. 数据采集技术
方法选择：根据勘探目标（如工程地质、矿产等），选择合适的物探方法（地震勘探、重力勘探、磁法勘探、电法勘探、电磁法等）。
设备操作：能尽可能多的掌握物探设备（如微动仪、重力仪、磁力仪、探地雷达等），确保数据采集质量，最好能掌握高密度电法及瞬变电磁法。
野外施工：设计测线/测网，布设检波器/电极，优化采集参数，确保数据符合地质需求。
质量控制（QC）：实时监测数据质量，排除干扰（如环境噪声、设备误差等）。
2. 数据处理技术
数据预处理：去噪、滤波、静校正、动校正等，提高信噪比。
反演与成像：能运用专业软件（如SeisWare、Oasis Montaj、Res2Dinv等）进行数据反演，生成地下物性模型（速度、密度、电阻率等），能熟练使用Paraview者优先考虑。
算法优化：开发或改进数据处理算法，提高分辨率与解释精度。
3. 数据解释技术
地质建模：能结合多源异构数据进行分析，懂构建地下构造或矿体模型。
储层/矿产预测：分析物探异常特征，评估油气储层、矿产资源的分布及潜力。
多学科融合：整合地质、测井、钻井等数据，提高解释可靠性。
4. 报告与成果应用
编写技术报告：总结勘探成果，提供储层评价、矿产定位或工程地质建议。
软件与编程：熟练使用专业软件（如Petrel、Geosoft、Surfer等），掌握Python/Matlab等编程语言进行数据分析者优先考虑。
技术支持：为钻探、开发或工程安全提供物探数据支撑。
5. 技术创新与研发
新方法研究：探索人工智能（AI）、机器学习在物探数据处理中的应用。
装备改进：参与新型物探仪器或软件的测试与优化。

6.领导交办的其它工作。

二、任职要求

1.地球物理、地质、测绘等相关专业本科学历，有高级职称的优先。

2.3年以上物探工作经历，或者数学物理方面的工作经历，地质水文测量方面的工作经历也可以。

3.掌握地球物理、地质、测绘或相关理工科知识；工具技能：物探专业软件、GIS工具、编程能力。能结合地质背景分析异常，提出合理勘探方案。

4.熟练使用物探仪器，懂数据处理及写撰写技术报告。