1、数据质量体系建设与维护：制定与推行数据治理体系与规范，包括制定数据治理的策略、流程和制数据开发服务度，建立数据质量标准和评估体系；
2、数据测试方案设计与执行：在数据产晶的开发过程中，需要参与需求评审，从数据质量和测试角度提出建议；设计数据测试用例并执行，包括对ETL流程、数据模型、数据指标、数据服务接口等进行测试；
3、效率提升与流程优化：开发和维护数据质量检查工具或自动化脚本，引入新的数据测试技术、工具和方法；
4、监控和提升数据质量：定期数据质量检查，发现质量问题，并分析根源，推动相关团队进行整改和优化。

技术要求：

1、熟练掌握 SQL，能够编写复杂的查询语句进行数据探查、比对和验证；
2、有数据测试和数据治理相关经验，熟悉 DAMA ，DCMM 等数据筐理框架，熟悉大数据技术生态，了解Hadoop、
Hive、Spark、Flink、Kafka 等常见组件的原理和应用场景；
3、至少掌握门脚本语言(如 Python 或 Shell)或编程语言(如 Java)，用丁开发自动化测试脚本和工具；
4、了解或使用过数据质量筐理平台、元数据筐理工具的优先；
5、有过企业法人库相关经验的优先。