岗位要求：
1、精通Python，并具备 Pytorch/Tensorflow等框架的经验；理解深度学习和NLP的基本理论知识，能够独立设计算法解决方法；
2、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度学习模型，熟悉Bert等预训练模型，熟悉分类，抽取等任务工程化落地；
3、对SFT、PEFT、强化学习、Prompt Engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解；
4、具备训练和部署深度神经网络的经验，具备较强的数据思维；
岗位职责：
1、自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域相关理论和算法的研究与实践；
2、跟踪领域内最新研究热点和前沿技术，能对算法进行实现和验证；
3、有丰富的项目实践经验，能较好地将算法理论与实际系统相结合；
4、根据业务需求，快速完成算法落地与迭代优化。