1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业。

2.了解深度学习理论基础，了解常见深度学习模型（如卷积神经网络、生成对抗网络等）及其性能特点，精通OpenCV等图像处理库，并能够高效地进行图像数据处理与分析，能够根据实际需求进行模型开发和改进优化者优先考虑。

3.掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够独立完成算法设计与实现。，

4.熟练掌握Python、C/C++编程语言，具备较强的算法实现能力，能够优化和调试复杂的算法。

5.熟悉Linux开发环境