一、专业要求
1、人工智能、计算机科学、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉深度学习、自然语言处理（NLP）、时序数据分析（如电力负荷预测、设备故障诊断）等技术。
二、经验要求 （可接受优秀应届毕业生）
1、有AI研发经验或大模型（如GPT、LLaMA、QWEN、DeepSeek）或行业AI项目落地经验；
2、能源行业背景优先：有电力、核电、电网等领域的AI项目经验（如智能巡检、负荷预测、知识图谱构建）；
3、熟悉Transformer、LSTM、强化学习（RL）等算法在能源场景的应用。
三、其他要求
1、熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备边缘计算（如电力终端设备部署）经验者加分；
2、熟悉大模型微调技术（如LoRA、Prompt Tuning）及轻量化部署（量化、剪枝）；
3、能适应能源行业客户需求，具备强沟通能力与项目交付经验；
4、英语良好，能阅读能源领域国际标准或技术文献；
5、热爱技术，将AI工具彻底融入日常，提升工作和生活效率
四、工作职责
1、负责能源行业AI项目的需求分析、方案设计及落地实施；
2、开发行业大模型应用（如设备故障诊断报告生成、智能问答系统、安全规程合规检查）；
3、针对能源数据（时序数据、文本报告、图像等）设计定制化训练/微调策略；
4、协同客户完成模型部署与性能优化，确保项目交付质量；
5、跟踪能源AI前沿技术（如数字孪生、多模态分析），输出技术解决方案。
五、任职要求
1、行业经验：能源领域（电力/核电/电网）AI项目经验，熟悉行业数据与业务痛点；
2、技术能力：大模型微调或时序数据分析实战经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow；
3、交付能力：具备B端项目交付经验，能独立对接客户需求并推动落地；
4、学历背景：硕士及以上学历，人工智能、能源工程或相关专业；
5、附加项：有能源行业知识图谱、边缘计算经验者优先。