岗位职责：
一、数据处理与 ETL 开发
1、负责金融业务数据的抽取、清洗、转换，开发 ETL 流程，确保数据质量与时效性（如 T+1 数据延迟 < 3 小时）。
2、处理多源异构数据（交易流水、客户信息、市场行情），解决数据缺失、格式不一致等问题。
二、数据仓库建设
1、参与金融数据仓库建模，设计维度表与事实表，支持业务分析与报表生成。
2、优化数据存储结构，提升查询性能（如复杂报表查询响应时间 < 10 秒）。
三、数据服务开发
1、开发数据 API，为风控、营销等业务系统提供标准化数据服务。
2、编写数据文档，确保数据服务的可理解性与易用性。
四、数据质量保障
1、建立数据校验规则，监控数据质量，及时发现并解决数据异常问题。
2、参与数据治理，提升金融数据的规范性与一致性。
五、金融场景支持
1、理解信贷审批、财富管理等金融业务需求，提供数据支持方案。
2、配合业务团队完成数据分析与专题报表开发。