负责大模型（包括预训练模型、指令微调、对齐、压缩、推理加速等）的算法研发与优化。
基于业务需求开展数据处理、特征工程、训练集构建、评测体系设计与效果优化。
负责大模型在生产环境中的部署、推理服务开发、API 设计与性能优化。
参与构建大模型相关的应用能力，包括检索增强生成（RAG）、多模态处理、行业知识库构建等。
与后端、前端、产品等团队协作，推动模型能力在业务系统中的落地。
跟踪前沿 LLM 技术动态，持续推进模型性能、稳定性与资源效率的提升。
任职要求：
计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
熟练掌握主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备大模型微调、训练、评测经验。
具备扎实的算法基础，在 NLP、LLM、模型压缩、推理加速等方向有实际项目经验。
熟练掌握一种主流后端开发语言（如 Python/Go/Java），具备生产级后端服务开发能力。
熟悉容器化部署、模型服务化技术（如 Docker、K8s、TensorRT、vLLM、FastAPI 等）。
具备良好的工程能力、系统性思维和跨团队协作能力。
有大模型应用研发、企业级 AI 系统搭建经验者优先。
加分项：
有构建 RAG 系统、向量数据库、知识库工程等经验。
有大规模数据处理、训练平台建设经验。
在顶会、开源社区、大模型项目中有贡献者经验。