一、岗位职责

1. 企业数据仓库搭建与维护：
• 基于 Python 生态（如 NumPy、Pandas 等）和微软SSIS,设计数据清洗、转换逻辑，配合传统 ETL 工具完成数据仓库全链路开发
• 使用 Python 编写自动化脚本优化数据处理流程，提升数据加载与调度效率

2. Power BI 报告开发：使用 Power BI 工具进行数据报表和可视化报告的设计与开发，包括数据连接、数据清洗、可视化元素设计等。

3. 数据库技能应用：熟练掌握主流数据库（如 SQL Server、MySQL、Oracle 等）的管理与开发，编写高效的 SQL 语句，进行数据查询、更新和管理，确保数据库的稳定运行和数据安全。

4. 存储过程开发与优化：根据业务逻辑需求，设计和开发存储过程，实现数据的复杂处理和业务规则封装。对存储过程进行性能分析和优化，提高数据处理效率和数据库性能。

二、任职要求
（一）经验要求
2-3 年数据开发、数据分析或相关领域工作经验，有企业数据仓库搭建和 Power BI 报告开发实际项目经验者优先。
（二）专业背景
本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术、数据科学与大数据技术等 IT 相关专业。
（三）技能要求
1. 熟悉企业数据仓库的架构和设计方法，具备扎实的数据建模和 ETL 开发经验，熟练使用 ETL 工具（如 SSIS、Kettle 等）。
2. 精通 Power BI 工具，能够熟练进行数据报表设计、可视化展示和交互功能开发，熟悉 Power BI 与其他数据源的连接和数据处理流程。
3. 熟练掌握至少一种主流数据库的开发和管理，深入理解 SQL 语言，具备编写复杂 SQL 语句和存储过程的能力，熟悉数据库性能优化技巧。