1、与业务部门紧密合作，理解业务需求和目标，确保数据解决方案与业务战略一致。
2、主动与业务部门沟通，深入挖掘和分析业务需求，转化为数据需求。
3、运用数据分析技能，对业务数据进行深入分析，识别业务流程中的改进点和机会。
4、基于数据分析结果，为业务部门提供数据驱动的解决方案和建议，帮助业务决策。
5、与业务部门合作，确保数据的质量和合规性，推动数据治理和数据标准化。
6、建设和优化离线和实时数仓，数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题解决；
7、参与大数据应用规划和解决方案设计，支持基于Hadoop生态圈开源组件和云端IaaS/PaaS产品的二次开发和管理大数据平台，满足业务需求。
8、参与数据治理工作，基于一致性、及时性、准确性等要求不断提高在数据安全、数据流程、数据易用性及数据质量等领域的工作。

任职要求：

1、总体开发经验在7年以上，2年以上数据仓库或大数据平台开发、维护相关工作经验，本科以上，专业不限；
2、思路清晰，能清楚准确地表达技术原理和方案；
3、熟悉数仓实施方法论，深刻理解数仓体系，并支撑过实际业务场景；
4、了解基于隐私计算的数据开放平台等应用，掌握如何在保护数据隐私的同时促进数据的开放和流通。
5、熟悉常见的ETL工具（如Kettle，DataX等）；
6、熟悉各类关系型数据库，有良好的SQL编写和优化能力；
7、具备数据治理和数据管理相关工作经验，有相关认证者优先；
8、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的业务与技术结合的能力。