任职要求：

1. 专业背景：计算机、软件工程、统计学、数学等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能够深入研读领域内专业论文，并具备设计、实现、分析和优化复杂算法的能力。

2. 专业技能：

o 掌握自然语言处理（NLP）基础算法和常用深度学习算法，在以下一个或多个领域有深入研究：SFT（监督微调）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）、prompt工程等。

o 掌握多模态大模型（如文本-图像、文本-音频融合模型）的基本算法和模型结构，对多模态数据的特征提取、融合及理解有深入见解，有CLIP、BLIP、ALIGN等模型开发经验者优先。

3. 编程能力：

o 具备扎实的编程功底，熟练使用C++/Python等至少一门编程语言，熟悉Linux开发环境。

o 具备prompt engineering和大模型finetune经验者优先；有AIGC（生成式人工智能内容）相关产品落地经验者优先。

4. 应用能力：

o 熟练使用GPT、文心一言等对话助手，并能将其应用于代码生成、文档撰写、内容生成等任务。

o 具备将多模态模型用于实际业务的能力，如在图像、文本、音频数据的理解和生成方面实现高效应用，能够根据项目需求优化模型效果。

5. 加分项：

o 在顶级学术会议（如ACL、EMNLP、AAAI等）发表过论文者优先；

o 参与相关人工智能竞赛并获得名次者优先。

工作内容：

负责语义大模型和多模态大模型在电力业务场景中的算法研发与应用开发，包括模型选型、微调技术的研究与优化，设计和开发检索增强生成等智能问答和智能检索模块，推动模型在基建、物资、营销等电力场景下的落地应用。通过智能化问答系统和图像、语音识别模块的构建，实现基建质量检查、物资状态盘点、电力设备故障诊断等业务的智能化处理。持续关注多模态模型前沿技术，评估其在电力场景中的适用性，推动公司数字化转型。