1.本科工作经验不少于3年;研究生优先考虑，可适当放宽条件。
2.熟练掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相关包，掌全握dockerFaiss/milvusElasticsearch、Mysql等。
3.具备知识图谱、智能问答、文本语义检索、阅读理解、智能写作、文本内容推荐类2个及以上项目经验。
4.精通tensorflow、pytorch、paddle任一种框架，掌握wor rd2vector词/句向量，bert及robert，bert-wwm、xinetERNIE等模型 Attention机制、
transformer技术，会基于预训练大模型微调或基于Prompt提示学习在小样本下开发下游任务，下游任务不限于文本分类、Fa ag问答、文本相似度、实体属性关系识别、事件抽取、文本摘要/标题生成 NL2SQL等任务
5.掌握模型压缩、量化、剪枝等模型优化方法及模型部署上线。