1.负责离线、实时数据模型包括ods、dwd、dws的设计和实现，数据监控以及相关问题的解决，
2.解决现有业务需求以及未来面临快速增长的业务数据
3.负责数据质量问题的分析、跟进、解决;
4.参与大数据离线开发任务;
5.熟悉数据仓库模型设计方法论，精通Hive编程，具有丰富的数据仓库开发经验，对数据ETL、数据仓库建模、数仓分层设计等有深刻认识和实战经验
6.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Flink、Doris等，具备海量数据加工处理相关经验
7.深入了解大数据在不同场景下的的读写业务流程及优化原理，对数据敏感，善于从数据中发现问题，可以将业务和技术结合在一起解决实际场景问题;
8.具有较强的责任心，执行力以及团队沟通能力。