1. 生产数字化战略落地

Ø 参与制定企业生产环节数字化转型规划，结合业务目标设计IT解决方案（如MES、APS、LIMS、能源管理、安环系统、IoT平台部署）。

Ø 推动生产系统与ERP、PLM等核心系统的集成，实现数据贯通（如生产订单自动同步、工艺路线自动下发）。

2. 生产流程优化与系统实施

Ø 主导MES系统实施与迭代，覆盖生产计划、排程、执行、质检、追溯等全流程，提升生产透明度。

Ø 引入APS高级计划与排程系统，优化设备利用率与订单交付周期，减少停机等待时间。

Ø 通过IoT技术实现设备联网，实时采集设备运行数据（如OEE、故障代码），支持预测性维护。

3. 自动化与效率提升

Ø 识别生产环节重复性任务（如数据录入、报表生成），设计RPA自动化流程，释放人力投入高价值工作。

Ø 开发生产看板与移动端应用，实时展示关键指标（如产量、良率、设备状态），辅助快速决策。

4. 数据分析与决策支持

Ø 构建生产数据仓库，整合MES、ERP、设备传感器等多源数据，支持根因分析（如质量缺陷归因、能耗优化）。

Ø 开发数据分析模型（如设备故障预测、生产瓶颈识别），定期输出优化建议报告。

5. 跨部门协作与培训

Ø 作为IT与生产部门的桥梁，快速响应业务需求，协调资源解决技术问题。

Ø 培训生产团队使用数字化工具（如MES操作、看板解读），培养一线员工的数字化思维。

1. 教育背景:博士及以上学历，计算机科学、工业工程、自动化等相关专业优先。

2. 工作经验

Ø 5年以上制造业IT工作经验，其中至少3年生产系统实施或运维经验（如MES、APS、SCADA）。

Ø 有离散制造（如机械、电子）或流程制造（如化工、能源）行业背景者优先。

3. 技术能力

Ø 系统实施：熟悉MES系统功能模块（如计划排程、物料追溯、质量管理），具备二次开发或配置能力。

Ø 数据分析：熟练使用SQL进行数据查询，掌握Python/R进行数据分析与建模（如时间序列预测、聚类分析）。

Ø 自动化工具：了解RPA、低代码平台的开发与应用。

Ø 工业协议：熟悉Modbus、OPC UA等工业通信协议，具备设备联网与数据采集经验。

4. 业务理解能力

Ø 深入理解生产流程（如计划、排程、执行、质检），能快速定位业务痛点并提出技术解决方案。

Ø 熟悉制造业关键指标（如OEE），具备通过数据驱动生产优化的经验。

5. 项目管理能力

Ø 具备全生命周期项目管理经验（从需求分析、系统选型到上线验收），熟练使用Project等工具。

Ø 能协调跨部门资源（如IT、生产、质量），推动项目按期交付。

6. 其它技能

Ø 沟通能力：能将技术术语转化为业务语言，与生产团队有效协作。

Ø 问题解决：具备快速定位系统故障或数据异常的能力，提出临时解决方案与长期优化路径。

Ø 学习能力：关注制造业数字化趋势（如AI质检、数字孪生），持续更新技术栈。