一、岗位职责
1.大模型部署与优化
1）负责大模型在业务场景中的落地应用，包括预训练、微调、评测全流程管理，确保模型性能与业务需求匹配。
2）参与系统集成，将大模型模块与现有平台（如教育、医疗、金融系统）对接，完成软硬件调试及性能优化。
2.项目全周期管理
1）协调项目团队完成需求调研、系统部署、测试验收及文档编写，推动项目按时交付。
2）制定实施计划，解决客户现场技术问题，并定期提交进度报告。
3.数据与标注管理
1）指导数据标注团队构建高质量训练数据集，确保数据标注符合模型需求。
2）处理数据清洗、迁移及ETL工具应用，支持模型训练与迭代。
4.客户沟通与培训
1）作为技术接口与客户沟通需求，提供系统操作培训及技术支持，提升客户满意度。
2）收集客户反馈并反馈至产研部，推动产品功能优化。
二、任职要求
1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业优先。
2.技术能力：
1）大模型技术栈：熟悉Transformer架构、深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），了解自然语言处理（NLP）和多模态技术。
2）系统集成：掌握Linux系统操作、数据库管理（如MySQL、Oracle）及中间件配置（如Tomcat、WebLogic）。
3）编程能力：熟练使用Python、SQL，具备脚本开发经验（如Shell）。
3.行业经验：
1）有AI产品实施经验，尤其是大模型相关项目（如教育、医疗、金融领域）优先。
2）熟悉政企行业业务流程，例如医疗行业需了解HIS系统。
4.软技能：
1）优秀的沟通能力，能快速理解客户需求并转化为技术方案。
2）抗压能力强，适应短期出差及高强度项目节奏。
三、岗位经验
1）1-3年实施经验，参与过至少1个大模型落地项目，熟悉数据标注、模型部署及基础运维。
2）具备ERP、CRM等传统系统实施经验者，转型大模型领域更具优势。
3）主导过复杂场景的大模型集成项目（如智慧城市、工业自动化）优先。
4）精通分布式计算框架（如Spark、Hadoop），熟悉云原生环境（AWS、阿里云）部署。
5）能结合业务理解（如教育、医疗流程）与技术能力，提升解决方案设计水平。
6）关注大模型前沿技术（如Agent框架、多模态交互），参与行业认证（如AWS ML认证）。
7）工具掌握：熟练使用项目管理工具（Jira）、数据标注平台（Label Studio）及自动化测试框架。