岗位职责:

1、AI服务开发与优化：基于开源知识库、Agent框架进行开发，优化大模型应用性能及功能扩展。构建大模型服务化（MaaS），提供模型推理、微调、Prompt工程等核心能力，支持企业级业务场景接入。设计高可用、低延迟的分布式服务架构，解决模型部署、资源调度、负载均衡等工程问题；

2、算法与模型开发：参与LLM（大语言模型）训练、微调及优化，结合业务需求改进模型效果（如指令遵循、长文本理解、多模态推理）。开发核心算法模块，如RAG（检索增强生成）、Agent任务编排、多模型协同推理等；

3、解决方案撰写：根据不同业务场景和客户需求，结合公司数字化基础，制定可落地的解决方案；

4、系统维护与协作：监控并保障MaaS服务的稳定性，优化GPU资源利用率及服务成本。协同算法团队完成模型工程化落地，与产品团队协作定义技术方案，确保需求高效交付。

任职要求:

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先；

2、5年以上AI开发相关领域的工作经验，具备AI服务开发、模型优化和大规模数据处理的实际经验；

3、熟练掌握至少一种主流编程语言（如Go、Python），具备高并发和高性能系统开发经验，能够针对项目需求做出性能优化；

4、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，掌握大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning）。熟悉大规模AI模型开发及优化，包括LLM、GPT系列、BERT等深度学习模型。具备这些模型在实际项目中的应用经验，能够针对不同任务选择合适的模型架构；

5、熟悉大模型应用开发全流程，包括数据处理、模型部署（vLLM、Triton）、Prompt工程、模型测评体系建设；

6、熟悉容器化技术（Docker）及容器编排工具（Kubernetes），有在分布式系统中进行AI服务部署的经验，能够通过容器化技术进行资源调配与管理，提高系统稳定性和性能；

7、项目经验有大型AI系统（如智能客服、知识库问答、Agent工作流）开发经验者优先。参与过开源项目贡献，或主导过高并发、高可用服务架构设计者优先；

8、熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，或具备开源社区贡献经历；

9、优秀的逻辑思维能力与问题解决能力，对技术落地有强烈责任心。良好的团队协作与沟通能力，能快速理解业务需求并输出技术方案。具备良好的英语读写能力，能够阅读并理解英文技术文档。