1. 针对负荷预测、发电功率预测、需量预测等算法进行创新技术研究工作
2. 理解业务逻辑，看懂业务问题，在此基础上参与总结与沉淀业务数据
3. 负责大数据平台的设计、开发与优化，确保系统稳定高效运行
4. 使用建模工具（Python，R）开发LR、XGB、卷积神经元网络以及其他深度机器学习模型，基于新能源业务属性以及业务场景，优化模型算法
5. 与业务部门紧密合作，理解需求并提供数据解决方案，推动数据驱动的业务发展

岗位要求：
1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算科学、金融工程等专业
2. 熟悉经典统计模型，包括但不限于逻辑回归，随机森林，XGBoost，聚类分析等
3. 掌握至少一种SQL,Python/R等数据处理和数据分析工具；
4. 熟悉机器学习常见模型算法，有成功落地的相关项目经验最佳
5. 具备项目owner精神，能够独立开展推进数据分析/数据挖掘