岗位职责
1. 负责机器学习/深度学习算法的研发与优化，包括但不限于CV/NLP/多模态等领域。
2. 设计并实现高效的卷积神经网络（CNN）、Transformer等模型，解决图像分类、目标检测、语义分割等问题。
3. 参与大模型（LLM/VLM等）的预训练、微调、推理优化及落地应用（如AIGC、Agent系统等）。
4. 针对业务场景进行数据挖掘、特征工程和模型调优，提升算法性能与泛化能力。
5. 跟踪前沿技术（如Diffusion Model、MoE、低资源训练等），推动技术落地。
任职要求
技术能力
- 本科及以上学历，计算机/数学/电子工程等相关专业，1-3年以上AI算法经验（优秀应届生可放宽）。
- 扎实的机器学习基础（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
-CNN/RNN/Transformer**实战经验，熟悉ResNet、YOLO、BERT、ViT等经典模型。
- 有大模型（LLaMA、GPT、CLIP等）训练/微调经验，熟悉LoRA、P-Tuning等高效参数微调方法。
- 熟悉分布式训练（Deepspeed/FSDP）、模型量化/剪枝、TensorRT推理加速，有病理图像处理或者病理AI识别算法的经验，等技术者优先。
- 熟练使用Python，掌握C++/CUDA更佳，有ACM/顶会论文或开源项目加分。
业务能力
- 强烈的业务导向，能从实际场景抽象算法问题，具备跨团队协作能力。
- 对数据敏感，能独立完成从数据清洗到模型部署的全流程工作。