1. 数据体系搭建：搭建零售业务数据指标体系，梳理门店销售、客流、库存等数据维度，建立统一数据口径与分析标准。
2. 数据监测与分析：定期监控零售数据，输出销售趋势、客群画像、商品动销等分析报告，为营销活动、商品调拨提供数据支撑。​
3. 数智工具运维：负责零售数智系统（如CRM、进销存系统）的日常运维与优化，对接技术团队解决系统使用问题，培训门店人员操作工具。
4. 数字化落地赋能：推动数字化营销、智能库存管理等数智化项目落地，跟踪项目效果并迭代优化，提升零售业务数字化运营效率。