岗位职责：
1. 对接 AI、大数据、渲染等业务线，收集并拆解 CPU/GPU/内存/网络/存储等多维度算力需求，输出标准化评估模型与资源规格说明书；
2. 结合业务增长曲线，制定季度/年度智算资源规划，完成容量预测、预算评估与 ROI 分析，推动资源池化与弹性伸缩方案落地；
3. 主导智算集群（GPU/ASIC/FPGA）选型、测试、Benchmark 及上线交付，确保性能、稳定性、成本三平衡；
4. 设计并实现算力调度策略与配额管理机制，持续提升集群利用率（>70%）与作业排队效率；
5. 建立端到端成本监控体系，定期输出资源使用与优化报告，通过算法加速、模型压缩、分布式训练改造等手段降低单位算力成本 ≥20%；
6. 沉淀算力需求评估、交付、运营流程与文档，赋能业务团队高效、合规使用智算资源；
跟踪国内外智算前沿技术（RDMA、GPU 池化、无损网络、CXL 等），完成技术预研与落地转化。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；
2. 3年以上智算（AI/HPC）项目经验，完整主导过千张 GPU 卡或以上规模集群的规划、交付或优化项目；
3. 熟悉主流 GPU（NVIDIA A100/H100、AMD MI 系列）架构、性能调优及故障定位，掌握 CUDA/ROCm 生态工具；
4. 理解分布式训练（DDP、DeepSpeed、Megatron）与推理加速（TensorRT、ONNXRuntime、vLLM）原理，具备实际性能调优案例；
5. 熟悉 Kubernetes、Slurm、YARN 等至少一种资源调度框架，有二次开发或插件扩展经验者优先；
6. 具备扎实的Linux系统、网络（RDMA、GPUDirect）、存储（NVMe-oF、并行文件系统）知识，能独立进行