岗位职责：
1.负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink等）的搭建、维护和优化，保障数据处理的稳定性和高效性。
2.参与数据仓库设计、ETL流程开发，实现数据的高效清洗、转换和存储。
3.开发实时/离线数据处理系统，支持业务部门的数据分析、报表及决策需求。
4.与业务团队协作，理解数据需求，设计并实现数据模型和计算逻辑。
5.解决大数据环境下的性能瓶颈问题（如数据倾斜、资源调度优化）。
6.参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量监控和数据安全规范制定。
任职要求：
1.学历与专业
专科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、数学等相关专业优先。
2.技术能力
编程基础：
熟练使用oracle、sql server、mysql等数据库，熟练使用 SQL，能编写高效查询语句，熟悉 Hive SQL/Flink SQL 者优先。
大数据技术栈：
熟悉Hadoop生态系统（HDFS/YARN/Hive/HBase）及 Spark/Flink 分布式计算框架。
了解Kafka/Pulsar 等消息队列，有实时数据处理经验者优先。
熟悉数据湖/数据仓库 技术（如Delta Lake、Iceberg、Doris）。
熟练部署和使用开源大数据组件。
其他技能：
熟悉 Linux 环境及脚本开发（Shell/Python）。
熟悉K8S、docker的部署和管理。
3.项目经验
1年以上大数据开发经验，有数据中台、实时计算系统或大规模ETL流程开发经验者优先。
应届生需具备大数据相关实习、竞赛或开源项目经验。
4.加分项
熟悉数据治理（元数据管理、数据血缘、数据安全）。
了解机器学习/深度学习 基础算法，有模型部署经验者优先。
有制造业行业大数据项目经验。
5.软技能
良好的逻辑思维和问题解决能力，能独立排查分布式系统问题。
较强的沟通能力和团队协作意识，能快速理解业务需求。
6.要有制造行业相关经验。