一、岗位职责
1. 数学建模与阴影仿真：
- 基于太阳位置、气象数据、组件参数等输入，建立多工况（不同季节、时段、地形）下的光伏阵列阴影遮挡数学模型，精准量化阴影对发电量的影响；
- 开发/优化阴影计算算法（如你正在做的阴影多边形生成、遮挡判定逻辑），适配动态工况（如云层移动、周边障碍物变化）的实时仿真需求。
2. 阵列布局与参数优化：
- 结合阴影仿真结果，优化光伏阵列的组件间距、排布方式、初始倾角等静态参数，从设计层面减少固定阴影损失；
- 针对动态阴影场景，设计光伏板姿态（方位角、俯仰角）调整策略，实现单板避影与阵列整体发电效率的协同最大化。
3.工况模拟与效率验证：
- 模拟极端天气、不同日照强度、复杂地形等特殊工况下的阵列运行状态，验证阴影模型的鲁棒性与优化策略的有效性；
- 建立发电量预测模型，对比优化前后的发电效率数据，形成量化分析报告，为策略迭代提供数据支撑。
4. 技术协同与方案输出：
- 与算法工程师、硬件工程师协同，将阴影优化算法与光伏板追踪控制系统对接，实现“仿真-决策-执行”的闭环；
- 输出建模报告、优化方案、算法文档等技术资料，为项目落地提供技术支持。

二、任职要求
1. 学历与专业背景：
- 本科及以上学历，数学与应用数学、应用物理、工程力学、新能源科学与工程（偏建模方向）、自动化等相关专业；
- 核心要求：具备扎实的数学功底（线性代数、概率论、数值计算、几何建模等），能独立推导阴影计算、效率优化相关的数学公式。
2. 核心技能：
- 数学建模：熟练掌握几何建模、数值仿真方法，能将物理场景（阴影投射、光伏板姿态调整）转化为数学模型，具备模型校准、误差分析能力；
- 算法与编程：掌握至少一种编程语言（C、Python优先），能独立开发/优化阴影计算、效率优化算法（如你正在做的C→Python代码转换、多边形相交检测）；
- 仿真工具：熟悉PVsyst、MATLAB/Simulink等工具者优先，能利用工具验证自建模型的准确性，或二次开发适配特殊工况；
- 行业认知：了解光伏组件工作原理、太阳位置计算（方位角、高度角）、光伏阵列发电效率影响因素，无需深入掌握高压配电、并网技术。
3. 经验与附加能力：
- 1-3年及以上光伏阵列建模、阴影仿真或新能源系统优化相关经验（优秀应届生若数学/编程能力突出可放宽）；
- 具备问题拆解能力，能将“阵列最大发电效率”目标拆解为“阴影规避、姿态调整、协同优化”等子问题，并用数学方法解决；
- 良好的逻辑思维、文档撰写能力，能清晰输出建模思路、算法流程与优化结果。

三、岗位亮点
1. 核心聚焦技术研发，弱化繁琐的工程落地、强电运维工作，专注数学建模与算法优化，技术沉淀性强；
2. 对接光伏行业前沿技术（动态阴影追踪、智能阵列优化），直接影响项目核心发电效率，岗位价值突出；
3. 工作场景灵活，可结合仿真工具与编程开发，适合喜欢通过数学/算法解决实际问题的技术人才。