1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发。

2、参与项目包括但不限于人脸人体算法、运动轨迹跟踪、美颜美妆、图像理解、图像分割、文档图像处理、OCR 等。上述领域算法的研发、优化和集成工作。

3、有以下算法经验优先:人脸/人体、人体运动轨迹跟踪、图像画质优化、图像理解、图像分割、文档处理、OCR、三维重建；了解主流机器学习和深度学习算法，熟悉caffe,tensorflow等框架，熟悉叶贝斯、随机森林、神经网络、SVM、聚类、PCA等

4、研发工业级视觉检测算法：设计并优化针对玻璃瓶反光材质、透明液体杂质的深度学习模型（YOLO、Mask R-CNN、Unet等）

搭建多模态检测系统：融合2D/3D视觉数据（点云处理、结构光成像），解决瓶身划痕、液位线检测等复杂场景问题

主导算法工程化落地：实现模型轻量化（TensorRT/OpenVINO部署）、设计ROI增强方案，满足产线检测节拍

构建缺陷样本库：开发数据增强算法应对产线数据稀缺问题，设计半自动标注工具提升效率

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业；3 年以上图像处理、计算机视觉或模式识别领域算法研发经验，具备 “大模型 + 图像算法” 融合应用经验者优先（如基于大模型的图像生成、图像理解任务）。

2.熟悉linux开发环境，熟练掌握Python编程语言及相关开发工具链。

3.扎实的计算机基础，良好的代码基本功，较强的学习能力，对技术有较高的热情和追求。