岗位职责：
1、负责大模型研发和数据处理相关工作，包括但不限于模型评测、模型微调、模型工程化、agent开发等；
2、深入理解业务需求和应用场景，运用机器学习或人工智能算法建立数据挖掘模型，完成数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作；
3、负责大数据和AI技术的融合创新，通过AI技术革新大数据平台和数据能力，提升数据智能化水平；
4、负责对多源数据进行融合分析及建模，利用知识图谱与大模型的技术实现提升用户对海量数据的快速探索，并挖掘数据间关联关系，赋能下游应用。

任职条件：
1、博士学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、算法基础知识扎实，参与过实际的大型机器学习、大模型、多智体系统项目，有丰富的业务落地经验的优先；
3、较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++/Java至少一种编程语言，熟悉某一种或几种脚本语言，如：Shell、Python等；
4、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用；
5、具备AI算法设计能力，掌握并行计算、分布式系统原理；熟悉大模型训练与推理全流程，具备模型开发部署、性能调优经验及工程化落地能力；
6、熟悉数据仓库、流式数据处理技术架构，了解大数据服务组件内部运行原理，如Hadoop、Spark、Fink等，有相应大数据运维平台实践经验者优先;
7、良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强。