1.掌握至少一种国内外主流AI平台的架构与技术路线；
2.掌握Linux环境下的开发和调试，了解嵌入式调试手段和工具；
3.掌握Git, Cmake等工具
4.掌握 AI模型训练方法、可视化调优手段；
5. 掌握AI模型部署方法、优化手段；
6. AI技术场景落地
7. 搭建AI技术能力框架；
8. 良好的代码开发风格和软件工程思维。