岗位职责：
1.开发并应用基于仿真平台与AI技术的联合解决方案,加速半导体设备的研发迭代，实现仿真的智能化、自动化与精准度提升。负责产品在试制中的跟踪，性能及功能分析，设计改进，验证与技术支持。
2.能够构建AI驱动的仿真工作流,实现参数自动优化、敏感度分析及智能预测。开发机器学习代理模型，提升半导体设备热/力/流体/电磁多场耦合分析效率。
3.利用AI技术解决仿真中的多物理场耦合问题，收敛性问题，优化网格划分策略，提升复杂工况的仿真可靠性
4.跨部门协同：与硬件设计、工艺团队合作，将仿真结果转化为设计改进方案，推动设备性能提升。编写技术文档，输出仿真规范与AI工具使用指南。
任职要求：
1. 机械工程、动力工程及热物理、工业工程、数据科学、大气科学、应用数学、物理等相关专业博士学历。
2. 熟练使用Python编程，熟悉机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch/scikit-learn），有神经网络、贝叶斯优化等项目经验。
3. 有模型部署或边缘AI系统经验者优先。
4. 具备清晰的逻辑表达与跨团队协作能力。
5.优先考虑条件:有Ai仿真项目部署经验,熟悉高性能计算（HPC）集群的仿真任务调度与管理。发表过仿真/AI交叉领域论文或专利


专业要求：
机械工程、动力工程及热物理、工业工程、数据科学、大气科学、应用数学、物理等相关专业。