核心职责：
1. 控制面大脑建设：负责企业级 AI Agent 中心管控平台（Control Plane）的设计与开发，实现基于角色与 Token 的权限分发。
2. 云资源全生命周期调度：对接阿里云 OpenAPI，设计并实现数十/上百台 ECS 专属实例的动态开机、休眠、销毁以及初始化注入脚本（Cloud-Init/UserData）机制。
3. P2P 云边通信通道设计：设计中心管控端、云端 Agent 实例与本地端桌面客户端之间的 WebSocket 鉴权与直连路由方案，确保指令下发低延迟、高可靠。
4. 大模型网关与资产隔离：集成与优化 LiteLLM/OneAPI 等大模型网关，对接阶跃星辰（step-3.5-flash）等主流 LLM，实现并发打平、无感重试机制及 Token 计费统计。
5. 容器化工作区保障：负责云端 Docker 环境的打包与调优，特别是通过容器化技术配置隔离的无感 SFTP 服务，保障端云文件传输通道的绝对安全。
任职要求：
1、编程语言：精通 Python (FastAPI)，能够写出极具健壮性和扩展性的异步代码；熟悉 Go 或 Rust 加分（极大地有助于后续高并发网络通信组件的优化）。
2、云基础设施：极度熟悉 Linux 操作系统与 Docker/Docker-Compose 容器化编排；对国内云厂商（特别是阿里云的 ECS、VPC、云盘挂载机制、OpenAPI 体系）有丰富的自动化运维（DevOps）调用经验。
3、网络与协议底座：深刻理解 WebSocket 长连接机制；熟悉 TCP/IP 协议栈，有处理过复杂网络穿透或对 SFTP/SSH 底层隔离机制有实操经验者优先。
4、AI 生态经验：熟悉 OpenAI API 规范，对 Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）有落地经验；深入理解 OpenClaw 等 Agent 框架的底层运行机制（Action-Observation-Thought 循环）。