岗位职责:
1. 全周期模型开发与迭代
• 独立负责贷前、贷中、贷后全流程风险模型的研发、调优与测试部署,具体包括申请评分卡、反欺诈模型、行为评分模型、催收评分模型等。
• 基于业务数据变化与模型监控反馈,主动推进模型的迭代与优化。
• 调研并评估内外部数据源的有效性与建模价值,进行数据特征的分析、衍生与聚合。
2. 模型监控与性能保障
• 构建模型监控指标体系,独立完成已上线模型的日常性能监控,及时识别并响应模型表现异常。
• 定期产出模型监控报告,分析模型稳定性、区分度(如KS、AUC)等关键指标,并向管理层汇报。
• 对监控中发现的模型缺陷进行根因分析,并推动修复与优化,形成管理闭环。
3. 数据分析与跨团队支持
• 利用自动化工具,提升模型研发与监控的效率。
• 协同风险策略团队,将模型结果转化为可落地的业务策略,共同解决复杂的业务风险问题。
• 理解业务需求,为风险管理决策提供数据洞察和支持。
任职要求:
1、学历与专业
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业优先。
2、经验与技能
专业经验:具备2年及以上金融机构风险模型开发或管理相关工作经验,拥有独立负责贷前、贷中、贷后全流程模型的经验者尤佳。
3、技术技能:
精通 Python/R 等至少一种数据分析与建模工具,熟悉 SQL 进行复杂数据查询与分析。
熟悉 pandas、numpy、xgboost、sklearn 等常用建模库与机器学习算法。
熟悉逻辑回归、决策树、GBDT等主流的模型算法与数据挖掘理论。
4、业务知识:熟悉消费金融业务模式和模型在信贷全流程中的应用模式,对信用风险有深刻理解。