【岗位职责】
1. 后端开发： 使用 Python (FastAPI/Flask) 或 Golang 开发高性能、高可用的后端服务。
2. 架构落地： 负责业务服务的容器化（Docker）及 Kubernetes (K8s) 部署，设计并实践 Serverless 或微服务架构。
3. 自动化流水线： 编写 CI/CD 脚本（Jenkins/Github Actions），实现代码从提交到线上发布的自动化。
4. AI/Agent集成： 探索 AI Agents、MCP (Model Context Protocol) 等前沿技术与现有业务系统的集成与部署。
5. 效率工具： 针对团队痛点，自研自动化运维工具或监控仪表盘，提升整体研发效能。
【任职要求】—— 我们看重实战能力而非单纯的证书
1. 编程功底： 熟练掌握 Python（优先），或有扎实的 JavaScript (Node.js) / Golang 经验。理解异步编程（asyncio）及 RESTful API 设计。
2. 云原生基因： 熟悉 Docker 体系，能独立编写高质量的 Dockerfile 和 Docker Compose，有 K8s 实际操作经验（不限于生产环境，本地集群调研亦可）。
3. 全栈思维： 具备全栈开发意识，不排斥处理前端联调、数据库优化或简单的 Linux 系统配置。
4. 主动进化： 能够主动追踪技术社区（如 GitHub, Stack Overflow）的最新动态，对 AI 工具链（如 LLMs, Vector Databases）有浓厚兴趣。
【加分项】
● 有 Azure、AWS 或 GCP 等国际主流云平台的实际使用经历。
● 在 GitHub 上有活跃的个人项目，或向知名开源项目提交过 PR。
● 有将大模型（LLM）落地到实际应用场景的经验。
【我们能提供】
● 成长空间： 拒绝重复性搬砖，支持你尝试最新的技术栈（如 Serverless, Edge Computing）。
● 团队氛围： 技术驱动，崇尚“能用代码解决的，绝不手动操作”。