一、工作职责：

1. 负责公司大模型（LLM）相关项目的算法研发与优化，包括模型架构设计、训练策略制定及效果调优；

2. 参与大模型技术调研与方案评估，编写技术文档及实施计划；

3. 负责大模型预训练、微调、推理加速等关键环节的算法实现与性能优化；

4. 跟踪学术界与工业界前沿技术（如多模态、Agent等），推动技术落地；

5. 配合产品团队完成模型部署与线上问题排查，提供技术支撑。

二、岗位要求：

1. 学历专业：

- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，优秀候选人可放宽至本科；

2. 工作经验：

- 3年以上NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型相关项目经验；

- 有完整参与大模型训练或落地项目者优先（如LLaMA、GPT、文心一言等）。

3. 知识技能：

- 扎实的机器学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理；

- 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练（如Deepspeed、Megatron-LM）经验；

- 熟悉大模型关键技术（如RLHF、LoRA、KV Cache优化等）；

- 熟悉Python/C++，具备高性能计算或模型量化经验者优先；

- 具备较强的论文复现能力，在ACL、NeurIPS等顶会发表论文者加分。

4.职位亮点:

-产学研一体化平台：参与国家级AI科研项目，成果可同步用于学术发表与产品落地

-学术发展支持：优秀候选人可获推荐至国内外优秀高校攻读博士/工程博士，享受企业导师+高校导师双指导