1.基于用户行为和业务数据，构建并优化用户增长预测模型，为增长策略提供依据。
2.设计并挖掘多维度用户画像标签体系，用于个性化营销，持续验证标签体系在精准度、个性化推荐效果等方面的优劣，持续迭代优化标签体系，构建和利用知识图谱，挖掘潜在营销关联，为精准营销提供更丰富的维度。
3.与多团队合作，将模型和标签体系应用于产品，负责模型部署、监控与维护。在产品上线新功能或策略调整时，通过A/B测试评估其对用户行为及业务指标的影响。

任职资格：

1.硕士研究生及以上学历，计算机、统计、经济学、数学等相关专业优先；
2.精通 Python、R 等语言及常用分析工具，熟练掌握机器学习、深度学习等算法与框架。
3.有 2 - 5 年算法开发经验，有用户增长、画像项目经验者优先，熟练掌握 A/B 测试流程及原理，并通过实验评估算法模型的效果，根据结果进行优化和改进。
4.具备强逻辑思维与问题解决能力，良好的团队协作和沟通能力，热爱数据，有学习探索精神。