1、负责大模型算法的微调与优化，支持产品功能的快速迭代和升级；
2、负责模型训练数据的处理与分析，对原始数据进行清洗、预处理和特征提取，确保数据质量满足模型训练的要求；
3、负责模型部署与应用，将训练好的模型部署到实际应用场景中，与产品团队紧密合作，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性；
4、关注人工智能领域的最新技术动态和研究成果，积极引入新技术、新方法，推动AI技术创新和升级。

1、具有5年以上AI算法研发经验，有成功部署大规模机器学习模型的项目经验；
2、有扎实的编码能力，并精通java或Python编程语言，熟悉主流AI开源生态，能够熟练使用OpenAI-API；
3、熟悉主流大模型的算法和应用，包括但不限于DeepSeek、GPT、ChatGLM、Llama 和 Qwen，能够针对实际业务需求设计适配性的优化方案；
4、熟悉Prompt、RAG相关技术，熟悉RAG工作流中知识分块/知识召回/知识精排/推理微调；
5、对人工智能技术有强烈的求知欲和热情，具备较强的学习能力和自我驱动力能够积极参与团队分享、交流与讨论。
经验加分项:
有参与过供应链业务相关场景的大模型项目经验者优先。