岗位职责:
1. 协助开发和优化与大模型应用相关的代码模块（数据处理、训练/推理脚本、工具链集成等）。
2. 进行数据处理、实验分析，记录和报告实验结果。
3. 跟踪和学习大模型领域的最新研究进展和技术动态。
任职要求:
教育背景：国内外顶尖高校计算机、人工智能、软件工程、电子信息工程等相关专业硕士应届毕业生及以上学历。
知识技能：精通 Python 编程， 熟悉Java, Golang；系统实现能力强，熟悉Python、Java、C/C++；了解Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等开源社区；熟悉Linux操作系统，熟悉多线程编程，熟悉TCP/IP协议；
能力素质：具有良好的沟通协调能力、良好的文档撰写能力，良好的团队合作精神；具有良好的学习能力、良好的逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力，高效执行力。
加分项：
● 熟悉大模型应用框架/工具链（如 LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, vLLM 等）。
● 具备自然语言处理、计算机视觉或多模态大模型相关项目经验。
● 有相关领域顶级会议/期刊论文发表或知名算法竞赛获奖经历。
● 了解大模型部署、推理优化或分布式训练基础。