1、制定并执行技术战略：为公司提供全面技术支持与决策，确保技术方向与业务目标一致。
2、领导技术研发团队：指导产品研发，确保技术先进性和产品质量；激励团队成员，提升整体技术水平。
3、具有架构思维：能从系统性、结构性视角分析和解决问题的思维方式，它强调将复杂事物拆解为可理解的组件，并明确组件间的关系与交互逻辑。
4、跟踪前沿技术：关注 AI 和 能源领域发展，尤其 GitHub 和 Hugging Face 上开源项目和技术资源，并应用于实际开发。
5、AI 驱动的SaaS产品开发：结合最新 AI 智能体技术和大模型训练方法，开发创新性SaaS产品，确保垂直领域技术领先地位。大规模预训练模型（ LLM ）预训练算法研究，以及训练和推理性能等极致优化；LLM数据建设，以及指令对齐，偏好对齐研究；LLM在相关应用落地，包括文本创作，代码创作和逻辑推理等，并探索大模型应用等新产品形态。
6、关注业务需求，挖掘业务痛点并提供解决方案，解决产品问题，提升用户体验。
7、跨部门协作：与其他部门紧密合作，推动技术解决方案有效实施，促进公司业务发展。
【任职要求】
教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。
经验要求：有一定的软件研发经验，且具备技术团队管理经验，有成功产品研发和项目管理经验，尤其在AI模型和能源方面。
其他要求：年龄不超过40周岁，有研发类或管理类证书者优先。
技术专长：
1、对 AI 技术有深入理解，特别是机器学习、深度学习及自然语言处理方面；了解CNN/DNN等相关深度神经网络；熟悉 Hugging Face 等平台及其工具链；熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
2、熟悉Pytorch、Huggingface Transformers等深度学习工具，熟悉Python编程语言，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底。熟悉常见的NLP算法和工具，如jieba、LSTM、Transformer等。熟悉大模型基础知识及常见微调手段
3、精通Java，熟悉微服务，熟练掌握主流的开发框架，了解其核心原理，如Spring Cloud Alibaba；熟练掌握MySQL、Redis、Mongodb、队列等。
4、负责项目规划、技术框架、开发规范及流程等工作，并根据系统的实际需求，负责系统的架构设计，编写相应的技术文档。
5、垂直领域专业知识：具备特定垂直领域知识和经验，如能源、政府等行业，更好理解客户需求并定制解决方案。
软技能：
1、出色领导力和团队协作精神，能激发团队潜力，营造积极工作氛围。
2、强大沟通能力和问题解决技巧，能在不同利益相关者之间有效传达技术概念和对外合作整合能力。
3、持续学习心态，紧跟行业动态和技术趋势，确保公司技术竞争优势。