1. 根据产品需求，选择相应的深度学习框架，设计深度学习网络；

2. 对算法模型进行训练、评估、裁剪、优化；

3. 对样本进行优化，指导数据部门进行样本清洗和标注工作；

4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成；

岗位要求：

1. 有图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业硕士及以上学历，有3年以上相关工作经验，

2. 具备C/C++/python/matlab/opencv等开发经验，编程基础扎实；

3. 具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力；

4. 掌握深度学习的基本理论与概念，熟悉模型的训练及调参和优化；

5. 熟悉深度学习常用模型和DL开源框架，如CNN，Pytorch, TensorFlow，caffe等；

6. 自学能力强，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。

7. 自动化行业视觉检测从业经验者优先。

8. Yolo模型熟练者优先。