主要职责：
1. 数据管理与分析
负责日常销售数据的清洗与整理，包括物流订单数据（货量、渠道、时效、营收等）及销售跟进数据（客户数、转化率、客单价），确保数据准确性与一致性。
使用Excel进行基础数据分析，监控核心KPI（如货量达成率、渠道利润率、客户流失率等），定期输出数据报告并提供业务洞察。
通过数据挖掘与趋势分析，识别销售流程中的问题点（如询价转化率低、客户续约率下降等），协助团队制定改进策略。
2. 培训支持与知识管理
协助开发销售培训课件，包括PPT、Xmind等形式的系统工具使用指南、业务流程规范等。
配合人力资源部门组织并实施新人培训、销售技能复盘会议，担任部分课程的助教工作。
收集培训反馈，分析销售团队能力短板，持续优化培训内容与形式。
3. 跨部门协作与项目支持
高效响应跨部门及部门内的临时性、紧急性的数据与流程支持需求。
推动数据驱动的决策文化，协助业务团队理解数据并落实改进措施。
岗位要求：
1.一年以上销售运营、业务分析或相关岗位经验，有独立负责数据分析项目的成功案例；
2.精通Excel，熟练掌握VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS、INDEX-MATCH等高级函数，能熟练运用数据透视表与图表进行数据分析与呈现；
3.具备良好的PPT制作能力，能清晰、结构化地展示分析结果与业务建议；
4.熟练使用Xmind等工具进行流程梳理与逻辑表达；
5.具备较强的数据敏感度和业务理解能力，能快速定位问题并提出可行建议。
核心软实力
运营思维：能将数据洞察转化为实际运营动作，推动业务优化；
解决问题能力：能快速响应业务需求，高效处理数据异常与流程卡点；
学习能力：主动学习数据分析工具与方法论（如数据模型、拉链表等），持续提升专业能力；
沟通协作能力：能清晰向业务团队传达数据结论，具备良好的跨部门协作能力。
优先考虑条件（加分项）
掌握SQL，能独立进行多表查询与数据提取；
了解Python或其他编程语言，能辅助完成数据处理与分析任务；
有Power BI、Tableau、FineBI等BI工具使用经验，能参与搭建自动化数据看板；
具备销售培训或知识库管理相关经验。