岗位职责：
1.负责开发面向生物医学领域的AI Agent系统，实现自动化数据分析、实验设计辅助及科学决策支持。
2.基于LLM、强化学习等技术构建领域专用Agent，优化其在基因组学/单细胞数据分析中的推理能力。
3.结合时空组学数据特性，开发多模态Agent交互框架（如文本+基因表达矩阵+图像+空间坐标的联合处理）。
4.与生物学家协作，将Agent能力落地到真实科研场景（如细胞类型注释、多组学与病理图像等多模态数据联合分析）。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机/生物信息/计算生物学相关专业。
2.扎实的AI算法基础：
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
掌握深度学习、强化学习在序列/图数据中的应用（如Transformer, GNN）；
了解并使用常见AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等，了解提示词prompt开发工程；
有LLM微调或Agent开发经验（如LangChain, AutoGPT,RAG架构）。
3.至少1年生物信息分析经验，熟悉常见组学工具（Scanpy, Seurat, CellRanger等）。
优先条件：
1.有单细胞转录组/时空转录组（10x Visium, Stereo-seq等）数据分析项目经验；
2.熟悉生物医学知识图谱构建或科学文献挖掘技术。