大模型算法（中高级）
岗位职责：
1. 负责大模型在企业数据分析场景的应用研发：
参与大模型在金融、财税等领域的预训练和微调
开发企业数据理解和分析能力，构建和优化企业级RAG系统。
2. 核心技术攻关：
优化大模型训练和推理性能， 开发高性能的检索问答系统，解决垂直场景的幻觉和性能问题。

岗位要求：
1. 教育背景与经验：
计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2年以上大模型或NLP相关研发经验，具备RAG系统设计和开发经验。
2. 技术能力：
精通PyTorch/TensorFlow，熟悉分布式训练熟悉主流开源大模型(LLaMA、智谱GLM、Baichuan等)技术特点，熟练掌握Python及工程开发框架，熟悉向量数据库(Milvus、FAISS等)
3. 专业技能：
熟悉Transformer架构和预训练模型，了解RLHF、PEFT等大模型相关技术， 具备企业级项目经验和工程实践能力。
加分项：有金融、财税等垂直领域大模型开发经验，有大规模分布式训练经验，在顶会发表论文或有相关专利，在开源社区有重要贡献