职位详情

智能体 langchain dify 大模型

基于LLMs+RAG知识库的环保领域垂向应用智能体开发项目。



工作职责：
1、负责企业级AI应用系统的设计、开发与优化，构建基于大语言模型的智能解决方案；
2、负责大模型智能体适配与优化：深入研究主流模型智能体架构，如 DeepSeek 系列、Claude 、通义千问等，结合项目需求进行针对性的智能体适配与调优，确保大模型在智能体应用中稳定运行，提升智能体的响应速度和准确性；
3、构建企业知识库系统，实现 RAG (检索增强生成)架构设计与优化，负责知识图谱的构建与维护，处理非结构化数据清洗及语义理解任务，结合NLP技术进行知识库管理；
4、开发提示词工程(Prompt Engineering)模和微调策略；
5、多模态融合与创新：探索大模型与图像、音、视频等多模态数据的融合技术，开发具有多模态交互能力的智能体，为用户提供更加丰富、自然的交互体验，推动智能体在多领域的创新应用。
任职资格:
1、计算机/人工智能相关专业本科及以上学历，1年以上AI系统、智能体开发经验；
2、精通Python编程，熟悉多线程/协程编程，掌握JVM或Go等语言者优先；
3、具有智能体工作流开发经验，熟悉Dify/Coze等低代码平台架构及扩展开发，掌握大模型的应用接口和工具，如 DeepSeek的APl、Hugging Face 的Transformers库等，能够熟练使用这些工具行模型的调用、推理和集成，快速搭建智能体的原型系统；
4、深入理解RAG技术栈，具有检索增强生成系统实战经验，熟悉Faiss/Milvus等向量数据库；5、具备大模型Prompt工程经验，能通过指令优化思维链设计提升模型输出效果；
6、对大模型智能体有技术热情，熟悉 GPT/BERT/llama/GLM 等模型的结构和原理;熟练用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Huggingface 等框架优先;
7、熟悉文本数据处理和向量数据库(Pinecone.Milvus等)优先;
8、具备创新思维和工程化能力，有完整AI项目落地经验者优先。