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智能体 langchain dify 大模型

基于LLMs+RAG知识库的环保领域垂向应用智能体开发项目。

1、大模型智能体适配与优化：深入研究主流模型智能体架构，如 DeepSeek 系列、Claude 、通义千问等，结合项目需求进行针又性的智能体适配与调优，确保大模型在智能体应用中稳定运行，提升智能体的响应速度和准确性。

2、构建企业知识库系统，实现 RAG （检索增强生成）架构设计与优化；

3、开发提示词工程（ Prompt Engineering ）模和微调策略；

4、多模态融合与创新：探索大模型与图像、音、视频等多模态数据的融合技术，开发具有多模态交互能力的智能体，为用户提供更加丰富、自然的交互体验，推动智能体在多领域的创新应用；

5、需要满足以上工作内容中至少一个方向或多个方向，根据个人擅长来分配；

任职资格：

1、学历不限，计算机相关专业，后端语言Java / node . js ，了解 vue 等 Web 框架；

2、有Ai 的项目经验，有1年以上智能体开发经验，掌握不同维度智能体产品生态集成。若优秀，可以放宽；

3、掌握大模型的应用接口和工具，如 DeepSeek的API、Hugging Face 的Transformers库等，能够熟练使用这些工具行模型的调用、推理和集成，快速搭建智能体的原型系统；

4、理解RAG架构及优化方法（向量检索、重序等）;

5、具有开发、调优、 Docker运维部署的经验优先；

6、对大模型智能体有技术热情，熟悉 GPT / BERT / llama / GLM 等模型的结构和原理；熟练用深度学习框架，如 TensorFlow 、 PyTorch 、 Huggingface 等框架优先；

7、熟悉文本数据处理和向量数据库(Pinecone、 Milvus等）优先；

8、需要满足以上工作要求中至少一个方向或多个方向，根据个人擅长来分配；