1.数据战略与架构规划： 制定并推动集团级数据战略、架构蓝图落地。设计并主导实施集团级数据管理体系（涵盖数据标准、质量、安全、主数据、元数据），保障体系与业务创新需求对齐。
2.数据治理与资产运营： 主导全链路数据资产盘点、建模与价值评估。建立并维护集团数据资产目录与标签体系。建立健全数据质量管控、监控与闭环改进机制，确保数据可信可用。
3.全球化数据中台建设与协同： 规划、构建并持续优化全球统一数据中台，打通数据孤岛，整合内外部数据资源。确保海外业务数据合规性（如GDPR, CCPA等）与本地化高效应用。
4.数据价值评估与知识转化： 建立数据管理成效与价值量化评估体系。推动数据知识的有效沉淀、结构化、共享与复用。优化数据管理流程与支撑工具平台。
5.可以结合AI技术推进数据应用。